最強版AlphaGo100比0完虐前代 柯潔：人類太多餘瞭
原標題： 最強版AlphaGo 100比0完虐前代柯潔：人類太多餘瞭
今日凌晨（倫敦時間10月18日18:00），DeepMind公佈瞭AlphaGo的最新升級版本AlphaGo Zero，並於最新一期的《自然營業用抽油煙機》雜志上，對其使用的相應技術做出詳解。
DeepMind稱， AlphaGo Zero與AlphaGo最大的不同是做到瞭真正的自我學習，經過3天的訓練，就以100：0的戰績完勝前代AlphaGo。
除瞭夜貓子們第一時間看到瞭這則消息外，曾與AlphaGo有過交戰的柯潔也在第一時間做出回應，柯潔表示， 對於AlphaGo的自我進步來講...人類太多餘瞭 。
今年5月，在烏鎮舉辦的圍棋峰會上，世界排名第一的柯潔不敵AlphaGo，最終以0：3告負。隨後，AlphaGo宣佈退役，不再與人類下棋，DeepMind則表示，將在今年晚些時候公佈AlphaGo的技術細節。
那麼，究竟這次的AlphaGo Zero相較此前的版本有哪些提升呢？（劃重點啦）
1.AlphaGo Zero通靜電除油煙機價格過與自己不斷挑戰來進行提升，不依賴人類數據。此前版本則是通過分析海量棋譜數據進行學習。AlphaGo打敗李世石用瞭3000萬盤比賽作為訓練數據，而AlphaGo Zero僅用瞭490萬盤比賽數據。經過3天的訓練，AlphaGo Zero以100：0的戰績完勝AlphaGo。並且隻用瞭1臺機器和4個TPU，而李世石版AlphaGo則用瞭48個TPU。
2.AlphaGo Zero隻使用圍棋棋盤上的黑子和白子作為輸入，而上一版除油煙機本的AlphaGo的輸入包含瞭少量人工設計的特征。
3.AlphaGo Zero 不使用 走子演算 ，它依賴於高質量的神經網絡來評估落子位置。其它圍棋程序使用的快速、隨機遊戲，用來預測哪一方將從當前的棋局中獲勝。
4.在訓練過程中，AlphaGo Zero每下一步需要思考的時間是0.4秒。相比之前的版本，僅使用瞭單一的神經網絡。
5.AlphaGo Zero采用的是人工神經網絡。這種網絡可以計算出下一步走棋的可能性，估算出下棋選手贏的概率。隨後根據計算，AlphaGo Zero會選擇最大概率贏的一步去下。
DeepMind聯合創始人兼CEO哈薩比斯稱： AlphaGo Zero是我們項目中最強大的版本，它展示瞭我們在更少的計算能力，而且完全不使用人類數據的情況下可以取得如此大的進展。
2014年谷歌以4億英鎊的價格收購英國人工智能公司DeepMind。2016年，谷歌旗下的DeepMind團隊發佈AlphaGo，並在以4:1的成績擊敗李世石後，名聲大噪。
相較於研究成果的閃耀，DeepMind在研究費用上的投入也是驚人的。據英國政府此前發佈的資料顯示，DeepMind僅去年一年就虧損瞭1.62億美元。對此，DeepMind則表示， 我們會繼續向自己的科學使命投資，與世界上最聰明的人合作，解決社會上最復雜的問題。
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